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Maliziöse KI-Chrome-Erweiterungen: Eine Tiefenanalyse von Zugangsdatendiebstahl und E-Mail-Spionage

Analyse gefälschter KI-Chrome-Erweiterungen (ChatGPT, Gemini, Grok), die Passwörter stehlen und E-Mails ausspionieren, Hunderttausende Nutzer betroffen.
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Moltbook-Datenleck: KI-Soziales Netzwerk enthüllt reale menschliche PII und Verhaltensdaten

Moltbook, ein soziales Netzwerk für KI-Agenten, erlitt einen Datenbruch, der menschliche PII und Verhaltensdaten preisgab.
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Digitale Zwickmühle: 'Encrypt It Already'-Kampagne fordert Big Tech zur E2E-Verschlüsselung im KI-Zeitalter auf

Die EFF drängt Big Tech zur standardmäßigen E2E-Verschlüsselung, entscheidend für den Datenschutz angesichts von KI und Cyberbedrohungen.
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Microsofts Wächter: Backdoor-Erkennung in offenen LLMs stärkt KI-Vertrauen

Microsoft stellt einen leichten Scanner vor, der Backdoors in offenen LLMs mittels drei Signalen erkennt und die KI-Sicherheit verbessert.
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Koi Security deckt 341 bösartige ClawHub-Skills auf, die OpenClaw-Benutzer Lieferketten-Datendiebstahlsrisiken aussetzen.
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Der bösartige MoltBot-Ansturm: Manipulierte KI-Fähigkeiten verbreiten Passwort-Diebstahl-Malware

Über 230 bösartige OpenClaw/MoltBot KI-Fähigkeiten wurden verteilt, die Passwort-Diebstahl-Malware über offizielle Registrierungen und GitHub verbreiten.
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Betrugsprüfung leicht gemacht: Malwarebytes ist jetzt in ChatGPT integriert

Malwarebytes in ChatGPT bietet sofortige Betrugsprüfungen und Bedrohungsanalysen, eine Premiere in der Cybersicherheitsintegration.
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Analyse der Cybersicherheitsrisiken durch ChatGPTs Werbeintegration, hinterfragt OpenAIs Vertrauensansprüche aus defensiver Sicht.
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Agentic AI wird 2026 die Cyberbedrohungen dominieren und neue, autonome Angriffsflächen schaffen. Eine Analyse für Verteidiger.
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Ein autonomes System entdeckte 12 langjährige OpenSSL-Schwachstellen und unterstreicht die Rolle der KI in der Cybersicherheit.
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KI-Agenten, die regulierte Aktionen ausführen, erfordern von CISOs ein Umdenken bei Identität, Zugriff und Auditierbarkeit für eine neue Ära digitaler Mitarbeiter.
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KI-Modellkollaps beeinträchtigt die Genauigkeit und schafft erhebliche Risiken für Zero-Trust-Sicherheit, Identität, Daten und Bedrohungserkennung.
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2025 zeigte eine vitale Verschiebung der Cybersicherheit: Schutz menschlicher Entscheidungen bei Systemausfällen und Unsicherheit, nicht nur Systeme.
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Untersuchung der Sicherheitsauswirkungen von KI-generiertem Code, von Risiken bis zu Best Practices für die sichere Integration in Entwicklungsworkflows.
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Zwei Schwachstellen im Chainlit-Framework decken kritische Web-Risiken in KI-Apps auf und betonen die Infrastruktursicherheit.
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Analyse der erheblichen Sicherheitslücken und Bedenken bezüglich der Patientensicherheit bei der Einführung von ChatGPT Health in medizinischen Umgebungen.
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